Text copied to clipboard!

Název

Text copied to clipboard!

Datový analytik

Popis

Text copied to clipboard!
Hledáme zkušeného datového analytika, který se připojí k našemu týmu a pomůže nám přeměnit data na cenné poznatky. Jako datový analytik budete zodpovědní za shromažďování, zpracování a analýzu dat, abyste podpořili strategické rozhodování a zlepšili obchodní procesy. Budete úzce spolupracovat s různými odděleními, abyste porozuměli jejich potřebám a poskytli jim relevantní datové analýzy. Ideální kandidát by měl mít silné analytické schopnosti, schopnost pracovat s velkými objemy dat a zkušenosti s různými analytickými nástroji a technikami. Důležitá je také schopnost komunikovat složité informace jasně a srozumitelně. Pokud máte vášeň pro data a chcete se podílet na inovativních projektech, rádi vás přivítáme v našem týmu.

Odpovědnosti

Text copied to clipboard!
  • Shromažďování a analýza dat z různých zdrojů.
  • Vytváření reportů a vizualizací pro podporu rozhodování.
  • Spolupráce s týmy na identifikaci obchodních potřeb.
  • Optimalizace datových procesů a pracovních postupů.
  • Monitorování a zlepšování kvality dat.
  • Podpora při implementaci nových analytických nástrojů.
  • Prezentace zjištění a doporučení vedení.
  • Údržba a aktualizace datových systémů.

Požadavky

Text copied to clipboard!
  • Vysokoškolské vzdělání v oboru statistiky, matematiky nebo příbuzném oboru.
  • Zkušenosti s datovou analýzou a vizualizací.
  • Znalost analytických nástrojů jako SQL, Python nebo R.
  • Schopnost pracovat s velkými objemy dat.
  • Silné analytické a problémové schopnosti.
  • Schopnost efektivně komunikovat složité informace.
  • Zkušenosti s prací v týmu.
  • Pozornost k detailům a přesnost.

Potenciální otázky na pohovor

Text copied to clipboard!
  • Jaké analytické nástroje jste používali v předchozích pozicích?
  • Jak přistupujete k řešení složitých datových problémů?
  • Můžete popsat projekt, kde jste úspěšně využili data k podpoře obchodního rozhodnutí?
  • Jaké metody používáte pro zajištění kvality dat?
  • Jak byste vysvětlili složitou datovou analýzu někomu bez technického zázemí?